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2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT

 

✔️ 문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

• 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
• 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.

인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.

• 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.

* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때, 각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

✔️ 입출력 예

지원자 정보를 표로 나타내면 다음과 같습니다.

• "java and backend and junior and pizza 100" : java로 코딩테스트를 봤으며, backend 직군을 선택했고 junior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "python and frontend and senior and chicken 200" : python으로 코딩테스트를 봤으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 소울 푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "cpp and - and senior and pizza 250" : cpp로 코딩테스트를 봤으며, senior 경력이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "- and backend and senior and - 150" : backend 직군을 선택했고, senior 경력인 지원자 중 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 1명 입니다.
• "- and - and - and chicken 100" : 소울푸드로 chicken을 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 100점 이상을 받은 지원자는 2명 입니다.
• "- and - and - and - 150" : 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 지원자는 4명 입니다.

 

✔️ 제한 사항

• info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
• info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
  • 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
  • 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
• query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
• query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
  • [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
  • 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
  • '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
  • X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

 

✔️ 코드 구상

for문, stream의 filter 두 가지 방법이 생각났지만 stream이 훨씬 코드가 간결할거라 생각했기에

stream의 filter로 info를 걸러내서 마지막에 count를 하면 답을 빠르게 구할 수 있을 것이다.

 

✔️ 1차 코드 (실패)

• stream으로 깔끔하게 짤 수 있을거 같아서 짰지만.. 역시 stream은 느리다.. 효율성이 다 틀렸다..

import java.util.Arrays;

class Solution {
    public int[] solution(String[] info, String[] query) {
        int[] answer = new int[query.length];

        for(int i = 0; i < query.length; i++) {
           String[] queryCase = query[i].split(" and ");
           String lang = queryCase[0];
           String position = queryCase[1];
           String career = queryCase[2];
           String food = queryCase[3].split(" ")[0];
           int score = Integer.parseInt(queryCase[3].split(" ")[1]);

           answer[i] = (int) Arrays.stream(info)
                   .filter(s -> {
                       String[] div = s.split(" ");
                       int divScore = Integer.parseInt(div[div.length - 1]);
                       if(score <= divScore) {
                           return true;
                       } else {
                           return false;
                       }
                   })
                   .filter(s -> {
                       if(lang.equals("-")) {
                           return true;
                       } else {
                           return s.contains(lang);
                       }
                   })
                   .filter(s -> {
                       if(position.equals("-")) {
                           return true;
                       } else {
                           return s.contains(position);
                       }
                   })
                   .filter(s -> {
                       if(career.equals("-")) {
                           return true;
                       } else {
                           return s.contains(career);
                       }
                   })
                   .filter(s -> {
                       if(food.equals("-")) {
                           return true;
                       } else {
                           return s.contains(food);
                       }
                   })
                   .count();
        }

        return answer;
    }
}

 

✔️ 2차 코드 (성공)

• stream을 써서 절대 통과할 수 없는 문제다.. for문으로 다시 접근하기로 했다.
• for문 덕지덕지쓰면 정확성은 쉽게 다 맞출 수 있지만 효율성까지 다 맞추려면 좀 더 효율적인 접근방식이 필요했다.
• DFS로 -를 포함한 모든 경우의 수를 map에 저장하는데 key는 해당 문자열, value는 점수들의 List로 한다.
• 이제 query를 파싱해서 key를 만든 후 get만하면 점수배열을 가져올 수 있다.
• 점수 배열 내에서 기준 점수 이상인 값의 개수를 구하기 위해 전체를 다 for문으로 돌았지만 효율성 마지막 3,4번을 실패했다..
• 그래서 이진 탐색을 통해 기준 점수와 기준 점수보다 낮은 값들의 경계를 구하여 전체 개수 - 이하 값을 통해 구할 수 있었다.

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(String[] info, String[] query) {
        int[] answer = new int[query.length];

        Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<>();

        //모든 경우의 수 map에 저장
        for(String infoStr : info) {
            String[] str = new String[4];
            String[] divStr = infoStr.split(" ");
            int score = Integer.parseInt(divStr[4]);

            makeMap(0, map, str, divStr, score);
        }

        //이진 탐색을 위한 오름차순 정렬
        for(String key : map.keySet()) {
            Collections.sort(map.get(key));
        }

        //query를 key로 Map에서 꺼낸 list 이진탐색 후 카운트
        int index = 0;

        for(String queryStr : query) {
            String[] divStr = queryStr.split(" and | ");
            String key = divStr[0] + divStr[1] + divStr[2] + divStr[3];

            if(!map.containsKey(key)) {
                answer[index++] = 0;
            } else {
               List<Integer> list = map.get(key);
               answer[index++] = list.size() - binarySearch(list, Integer.parseInt(divStr[4]));
            }
        }

        return answer;
    }

    public void makeMap(int depth, Map<String, List<Integer>> map, String[] str, String[] divStr, int score) {
        if(depth == 4) {
            String joinStr = String.join("", str);
            if(!map.containsKey(joinStr)) {
                List<Integer> list = new ArrayList<>();
                list.add(score);
                map.put(joinStr, list);
            } else {
                map.get(joinStr).add(score);
            }
        } else {
            str[depth] = divStr[depth];
            makeMap(depth + 1, map, str, divStr, score);
            str[depth] = "-";
            makeMap(depth + 1, map, str, divStr, score);
        }
    }

    public int binarySearch(List<Integer> list, int score) {
        int left = 0;
        int right = list.size() - 1;
        
        while(left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            
            if(list.get(mid) < score) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }

        return left;
    }
}

 

📄 원문

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412